Weka官方下載 v3.7.2 中文版

軟件介紹

Weka是一款功能十分強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工具，采用先進(jìn)的算法進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)采集預(yù)處理、評(píng)估方法等融為一體，不僅提高了數(shù)據(jù)的精確性，還節(jié)省了時(shí)間、成本等各項(xiàng)指標(biāo)，極大地提高了效率。

軟件特色

1、可以處理一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢結(jié)果

2、weka軟件支持相同功能的命令行，或是一種基于組件的知識(shí)流接口

3、集成自己的算法甚至借鑒它的方法自己實(shí)現(xiàn)可視化工具都很簡(jiǎn)單

4、技術(shù)基于假設(shè)數(shù)據(jù)是以一種單個(gè)文件或關(guān)聯(lián)的

5、使用Java的數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接能力可以訪問(wèn)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)

軟件功能

【原理與實(shí)現(xiàn)】

聚類(lèi)分析中的“類(lèi)”(cluster)和前面分類(lèi)的“類(lèi)”(class)是不同的，對(duì)cluster更加準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該是“簇”。聚類(lèi)的任務(wù)是把 所有的實(shí)例分配到若干的簇，使得同一個(gè)簇的實(shí)例聚集在一個(gè)簇中心的周?chē)?，它們之間距離的比較近;而不同簇實(shí)例之間的距離比較遠(yuǎn)。對(duì)于由數(shù)值型屬性刻畫(huà)的實(shí) 例來(lái)說(shuō)，這個(gè)距離通常指歐氏距離。

【模型應(yīng)用】

現(xiàn)在我們要用生成的模型對(duì)那些待預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)了。注意待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練用數(shù)據(jù)集各個(gè)屬性的設(shè)置必須是一致的。即使你沒(méi)有待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集的Class屬性的值，你也要添加這個(gè)屬性，可以將該屬性在各實(shí)例上的值均設(shè)成缺失值。

在“Test Opion”中選擇“Supplied test set”，并且“Set”成你要應(yīng)用模型的數(shù)據(jù)集，這里是“bank-new.arff”文件。

現(xiàn)在，右鍵點(diǎn)擊“Result list”中剛產(chǎn)生的那一項(xiàng)，選擇“Re-evaluate model on current test set”。右邊顯示結(jié)果的區(qū)域中會(huì)增加一些內(nèi)容，告訴你該模型應(yīng)用在這個(gè)數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)將如何。如果你的Class屬性都是些缺失值，那這些內(nèi)容是無(wú)意義 的，我們關(guān)注的是模型在新數(shù)據(jù)集上的預(yù)測(cè)值。

現(xiàn)在點(diǎn)擊右鍵菜單中的“Visualize classifier errors”，將彈出一個(gè)新窗口顯示一些有關(guān)預(yù)測(cè)誤差的散點(diǎn)圖。點(diǎn)擊這個(gè)新窗口中的“Save”按鈕，保存一個(gè)Arff文件。打開(kāi)這個(gè)文件可以看到在倒 數(shù)第二個(gè)位置多了一個(gè)屬性(predictedpep)，這個(gè)屬性上的值就是模型對(duì)每個(gè)實(shí)例的預(yù)測(cè)值。

【建模結(jié)果】

OK，選上“Cross-validation”并在“Folds”框填上“10”。點(diǎn)“Start”按鈕開(kāi)始讓算法生成決策樹(shù)模型。很快，用文 本表示的一棵決策樹(shù)，以及對(duì)這個(gè)決策樹(shù)的誤差分析等等結(jié)果出現(xiàn)在右邊的“Classifier output”中。同時(shí)左下的“Results list”出現(xiàn)了一個(gè)項(xiàng)目顯示剛才的時(shí)間和算法名稱(chēng)。如果換一個(gè)模型或者換個(gè)參數(shù)，重新“Start”一次，則“Results list”又會(huì)多出一項(xiàng)。

Weka怎么使用

1、在啟動(dòng)WEKA時(shí)，會(huì)彈出GUI選擇器，讓您選擇使用WEKA和數(shù)據(jù)的四種方式。選擇Explorer選項(xiàng)已經(jīng)足夠。

2、weka是基于java，用于數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)分析一個(gè)平臺(tái)。從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘其背后隱藏的種種關(guān)系。

3、數(shù)據(jù)創(chuàng)建完成后，就可以開(kāi)始創(chuàng)建我們的回歸模型了。啟動(dòng) WEKA，然后選擇 Explorer。將會(huì)出現(xiàn) Explorer 屏幕，其中 Preprocess 選項(xiàng)卡被選中。選擇 Open File 按鈕并選擇在上一節(jié)中創(chuàng)建的 ARFF 文件。